近日，SuperCLUE-VLM多模态视觉语言基准测评12月总榜已正式发布。谷歌的Gemini-3-pro以83.64分的成绩遥遥领先，字节跳动旗下的豆包大模型则凭借73.15分成功跻身前三，这一表现充分彰显了国内大模型的强劲竞争力。
此次测评从基础认知、视觉推理、视觉应用三个维度对多模态大模型进行评估。
榜首Gemini-3-pro在三项细分指标中均表现突出，基础认知得分89.01、视觉推理82.82、视觉应用79.09，全面领先其他模型。
国内阵营中，商汤科技SenseNova V6.5 Pro以75.35分位居第二，字节跳动的豆包视觉版紧随其后，其基础认知得分82.70，甚至超过部分国际竞品，仅在视觉推理环节稍显短板。
百度ERNIE-5.0-Preview、阿里巴巴Qwen3-vl等国内模型也进入前五，其中Qwen3-vl是榜单中首个开源且总分超70的模型。
在国际头部模型的评分中，Anthropic旗下的Claude-opus-4-5取得了71.44分的成绩，而OpenAI的GPT-5.2(high)仅获得69.16分，在排名上处于相对靠后的位置。
