Mistral AI 正推出一系列全新的开放、多语言且多模态的模型，命名为 Mistral 3。其产品系列包含了从适用于边缘部署的紧凑型选择，到大型专家混合模型等不同类型。
根据Mistral AI的信息，该系列涵盖三款“Ministral”型号，参数规模依次为30亿、80亿与140亿，此外还有旗舰产品“Mistral Large 3”。这款旗舰机型运用了稀疏的专家混合架构，训练过程依托约3000块Nvidia H200 GPU完成。Mistral方面公布的数据显示，其活跃参数达410亿个，总参数则为6750亿个。
Mistral Large 3 完全开源，采用 Apache-2.0 许可证。公司表示，其目标是在通用语言任务上与其他领先的开放模型匹敌，同时处理图像。在LMArena排行榜上，它目前在开源非推理模型中排名第二，在开源推理模型中排名第六。在已发布的基准测试中，其性能与其他开放模型如Qwen和Deepseek相当。不过，Deepseek 昨天发布了 V3.2，该更新在多项测试中明显比前一版本有明显提升。
新边缘模型对效率的意义
较小的“Ministral 3”变体面向本地和边缘使用。三种尺寸——3B、8B和14B——均有基础版、“Instruct”和“Reasoning”版本，均具备图像理解功能。这些型号也以Apache-2.0许可证发布。
Mistral表示，指令调优模型的性能与类似开源选项相当，但产生的代币数量远少于其他方案。推理版本是为更深入的分析任务而设计的。据公司称，14B型号在AIME-25基准测试中达到了85%。
这些模型能够通过Mistral AI Studio、Hugging Face，还有像Amazon Bedrock、Azure Foundry、IBM WatsonX和Together AI这类云平台获取。目前计划支持Nvidia NIM与AWS SageMaker。Mistral方面称，在研发新型号的过程中，他们和英伟达有着紧密的合作。
